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AI 工具与资源精选清单：开发者真在用的那一份

我是 Quentin，OpenClaw 作者，OpenClaw 拼车（cp.bizq.net）的维护者。

网上的「AI 工具大全」清单已经被刷烂，多数是把 producthunt 排行榜机翻一遍。这篇不是那种。我只列自己工作流里真用得着、并且推荐给团队伙伴的工具，每条都标清楚什么场景用、坑在哪。

文章里 80% 的代码场景都跑在 Claude Code 上，拼车一行接通：

curl -fsSL https://cp.bizq.net/setup.sh | bash -s -- claude-max-20x

AI 聊天助手

Claude（claude.ai）

用途：长文本理解、代码 review、写作。

Anthropic 自家的网页客户端。我把它当成「带 200K 上下文的高级记事本」用：

  • 读论文 / 长文档：直接拖整个 PDF 进去问
  • 复杂代码 review：贴几个文件，让它找问题
  • 写中文长文：逻辑性比 GPT 好很多

坑：网页版用的是 Pro / Max 订阅配额，不能 API 化。要 API 化得走 Anthropic Console 单独开账户。

ChatGPT（chat.openai.com）

用途：通用问答、画图、Code Interpreter。

GPT-4o + Code Interpreter 这一对至今还是「跑数据分析 Notebook 风格任务」的最佳组合。Plus 订阅的 Codex 走的也是这套通道。

坑：长上下文比 Claude 弱（128K vs 200K），处理几万字文档会主动截断。

Gemini（gemini.google.com）

用途：多模态（图 / 视频 / 音频）、Google Workspace 集成。

Gemini 3 出来之后，多模态那块基本是天花板。视频片段直接喂进去问问题，准确率远超另外两家。

坑：纯文本 / 代码任务还是不如 Claude / GPT。

AI 代码助手

这块是 OpenClaw 拼车的主战场，详细对比见 Claude Code 对比指南。

Claude Code（claude.com/claude-code）

这是我用最多的一个，2024 年底 GA 之后基本替代了 Cursor。

特色：

  • 终端原生 CLI，不被编辑器绑死
  • Plan Mode：先让模型规划，确认后再执行
  • subagents + Skills：一个项目可以塞十几个专用 agent
  • 原生 MCP：装一个 server，工具调用就接好了
  • Hooks：commit / 启动 / 退出时自动跑脚本

接入：

# OpenClaw 拼车（推荐）
curl -fsSL https://cp.bizq.net/setup.sh | bash -s -- claude-max-20x
 
# 官方订阅
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude auth login

详细使用见 Claude Code 完整使用指南。

Codex CLI（OpenAI）

OpenAI 自己的 agentic CLI，和 Claude Code 对标。优势是和 ChatGPT Plus 订阅打通，跑长 agent 任务更省钱。

坑：subagent 生态远不如 Claude Code 成熟，MCP 支持也是后来加的。

OpenClaw 拼车同时支持 Codex 接入，安装见 Codex CLI 安装指南。

Gemini CLI

Google 推的 CLI，主打多模态。终端里直接 gemini "describe this video.mp4" 是真能跑的。

坑：代码任务能力比 Claude Code / Codex 都弱一档，目前更适合做多媒体辅助。

详细见 Gemini CLI 命令速查 和 Gemini CLI vs Claude Code。

Cursor

VSCode 套壳 + 自家 LLM 路由层。优点是 IDE 集成完美，缺点是被 IDE 绑死、自家路由层质量起伏大。

我自己的用法：偶尔需要看 UI 改 CSS 的时候开一下，日常代码已经全切到 Claude Code。

Windsurf（codeium.com/windsurf）

Codeium 推的下一代 IDE，主打 Flow 协作。我用过两周，不如 Claude Code——多文件编辑能力差一截，agent 框架也不开放。

其他

  • Trae SOLO：字节家的 agent IDE，国内访问稳，对开源项目重写场景做了优化
  • CodeBuddy：腾讯家的，中文 prompt 优化得不错，企业内网友好

AI 绘图工具

我不是设计师，绘图工具用得不多，但工作里偶尔需要画 banner / 图标 / 占位图：

工具何时用
Midjourney出风格图、海报、Banner
DALL·E（ChatGPT 内置）写文章配图，最快
Stable Diffusion（本地）批量生成、自托管隐私场景
Flux.1（黑森林）写实风格，目前最强
Nano Banana适合做 SVG 矢量图

坑提醒：商用前一定确认每家的 license。Midjourney 需要付费档，DALL·E 商用没问题，SD 看具体模型 checkpoint。

AI 学习资源

这部分主要是给「想从 prompt 用户升级为 prompt 工程师」的人。

Anthropic 官方文档（docs.anthropic.com）

必读。Claude 的 prompt engineering、tool use、computer use 三部分文档质量是行业最高的。看完整套，prompt 水平能上一个台阶。

OpenAI Cookbook（github.com/openai/openai-cookbook）

OpenAI 官方维护的代码示例库。很多 RAG、function call、agent 的最早 reference 实现都在这儿。

Hugging Face（huggingface.co）

模型 + 数据集 + 推理 demo 的中央集市。哪怕你不本地跑模型，刷 Hugging Face 的趋势榜也是了解开源动态最快的方式。

我自己的 prompt 笔记

我把日常 prompt 的最佳实践都沉淀到了 CLAUDE.md 约束提示词指南 和 Claude Code Prompts 指南 里，比看 Anthropic 文档更落地。

开发者框架

LangChain（langchain.com）

老牌选手。优点是生态全，缺点是抽象太重——简单任务被它一封装变成嵌套 5 层的对象。

我的用法：只用它的工具调用 / Agent Executor 这一小块，其他能不用就不用。

LlamaIndex（llamaindex.ai）

RAG 框架的事实标准。如果你要做「文档问答 / 知识库查询」，直接上 LlamaIndex 比自己造轮子省很多事。

Vercel AI SDK（sdk.vercel.ai）

前端 / 全栈最爱。给 React / Next.js 项目接 LLM，从 useChat hook 到流式响应一套打包好。

MCP（Model Context Protocol）

不是框架，是协议。但写好之后Claude Code、OpenClaw、Cursor、Continue 全都能装。

详细写法见 Claude Code MCP 入门。

OpenClaw 工具链

OpenClaw 是开源 Claude Code 拼车 / 订阅调度框架，cp.bizq.net 是其官方拼车实例。下面这些是配套：

我自己一天工作流里用了多少

给个真实的 workday 截面：

时段用什么干什么
上午写代码Claude Code（OpenClaw 拼车）主力开发
上午查文档claude.ai 网页长 PDF 解读
中午写微信文章claude.ai 网页中文长文
下午跑 agent 任务Codex CLI（OpenClaw 拼车）长 chain
偶尔画占位图DALL·E（ChatGPT）文章配图
偶尔多模态Gemini 3 网页视频片段问答

结论：日常 95% 的 token 都过 OpenClaw 拼车，剩下 5% 是「短平快脚本」走聚合网关。这套组合一年了没换。

使用建议

  1. 不要追求「all-in-one」工具。每个领域选 1–2 个真用得熟的，比哪个新都装一遍有用得多。
  2. prompt 写得好，比换工具重要。同一个 GPT-4o，新手和老手 token 成本差 5 倍。
  3. 保护数据安全。敏感代码不要喂给来路不明的代理 / 转发服务，看清楚每家的数据策略。
  4. 配额意识：Claude Code Max 20× 配额非常大，但不是无限。学会用 ccusage 看自己一周烧多少 token，见 ccusage 使用指南 和 claude-monitor 实践。
  5. 保持更新。AI 工具迭代速度快到每月榜单都在变，跟着两三个靠谱博主比刷 producthunt 高效。

立即开始

把 Claude Code 跑起来是这个清单里 80% 工具的前提。一行接好：

curl -fsSL https://cp.bizq.net/setup.sh | bash -s -- claude-max-20x

更多文档见 https://cp.bizq.net。

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